La Universidad Carlos III de MadridPredicio, TAPTAP Digital y Tamoco ofrece un análisis geoespacial para ayudar a las instituciones y a la comunidad española a analizar diferentes indicadores en el contexto de la pandemia del COVID19.

Un informe basado en análisis geoespacial realizado por investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en colaboración con TAPTAP Digital, utilizando datos adicionales de Predicio y Tamoco, identifica cuáles son las provincias españolas que requieren mayores medidas de protección frente a nuevos brotes de epidemias del COVID19.

 


Para realizar este análisis se han empleado datos representativos y seleccionados de localización y de dispositivos a la vez que cruzándolos con otras fuentes de información, identificamos lo siguiente:

  • Datos oficiales de COVID19 (Casos, Hospitalizados, Recuperados, UCI, Fallecidos) en relación con movilidad
  • Demografía y variables sociales: identificación del riesgo de cada territorio y los índices de vulnerabilidad naturales en función de la composición de sus habitantes
  • Comportamiento del usuario (Movilidad y Consumo Digital) Indicadores de cambios de hábitos en la población en el contexto COVID19.
  • Contexto Geográfico: Puntos y zonas de interés con alta demanda o saturación que pueden exponer a la población o condicionar sus hábitos. Densidad de usuarios por área y por punto de interés.

Según la densidad  de  población,  Madrid  y  Barcelona  son las ciudades donde existe un mayor  riesgo  de  contagio  en  España. Sin embargo, al contemplar otras variables, como los índices de población en riesgo y especialmente la cobertura de puntos críticos de interés (como hospitales, farmacias o supermercados), se pueden reconocer las provincias que requieren medidas de protección adicionales en determinados contextos. 

Las provincias más vulnerables por su concentración de poblaciones de riesgo proporcionalmente son Castellón,  Cantabria  y  Guipúzcoa, mientras que Toledo, Segovia, Salamanca o Navarra son las que menos cobertura hospitalaria tienen respecto a la población vulnerable, según las conclusiones de esta investigación. 

“El  análisis  de  indicadores  que  afectan  a  la  evolución  del  virus  o  del  riesgo  en  un  área  geográfica  determinada  de  manera  aislada  podría dar lugar a conclusiones incorrectas o evaluaciones sesgadas. Los índices multivariables producen un análisis más completo”, indica el informe. Los índices multivariables presentados permiten analizar el comportamiento de desarrollo de la pandemia del COVID19 en función de diversos factores, como el territorio, la movilidad de la ciudadanía o la posible propagación del virus en relación a la reactivación escalonada de la actividad comercial e industrial, por ejemplo.

Mapas de distribución de la población por provincias en España en función de su población total, vulnerable, jóven y adulta. Fuente: TAPTAP COVID-19 Report.

De 25 a 5 km al día durante el confinamiento

La movilidad de las personas a nivel nacional bajó de forma general desde los 25 a los 5 kilómetros por día por persona durante el confinamiento, lo que supone una reducción de un 80 por ciento, aproximadamente. Además, han comprobado que la medida de la restricción de toda actividad no esencial no comenzó a afectar significativamente a la movilidad hasta unos 5 días después. 

“Estos resultados pueden ayudar a las instituciones y a la comunidad a analizar diferentes indicadores y a tener un mejor entendimiento de la pandemia del COVID19”, explica uno de los autores del informe, Rubén Cuevas, profesor del Dpto. de Ingeniería Telemática de la UC3M. Esta investigación se ha realizado en el marco de la cátedra TAPTAP Digital-UC3M en inteligencia artificial avanzada y ciencia de datos aplicada a la publicidad y al marketing. “Ante la pandemia del COVID-19, hemos podido aplicar nuestro motor geoespacial, denominado Sonata LI, para obtener conocimiento sobre la movilidad de las personas, la relevancia demográfica y las interacciones con puntos de interés o servicios esenciales durante todo este proceso de confinamiento, como hospitales, farmacias o supermercados”, indica Álvaro Mayol, Partner and Chief Product & Technology Officer de TAPTAP Digital.

Esta herramienta permite realizar análisis adicionales sobre otros aspectos relacionados con el COVID-19. “Ahora estamos trabajando en un artículo científico que compare los patrones de movilidad de la población en diferentes países, ya que los datos que aporta TAPTAP Digital y su partner Predicio permiten realizar estos análisis en múltiples países del mundo”, adelanta Rubén Cuevas. 

Si queréis más información podéis acceder al informe completo de TAPTAP en el siguiente LINK.